Исследование MIT: ИИ уже способен заменить 11,7% рабочей силы США

Массачусетский технологический институт (Massachusetts Institute of Technology, MIT) в среду опубликовал исследование, согласно которому искусственный интеллект уже способен заменить 11,7% американского рынка труда — эквивалент $1,2 трлн. заработной платы в секторах финансов, здравоохранения и профессиональных услуг.

Исследование было проведено с использованием симулятора рынка труда «Индекс айсберга» (Iceberg Index), разработанного MIT совместно с Национальной лабораторией Ок-Ридж (Oak Ridge National Laboratory, ORNL). Индекс моделирует взаимодействие 151 млн. работников США и оценивает влияние ИИ и государственной политики.

Iceberg Index, представленный ранее в этом году, показывает, как ИИ может трансформировать рынок труда не только в технологических центрах на побережье, но и во всех штатах. Для законодателей, готовящих многомиллиардные программы переквалификации и обучения, индекс предлагает детализированную карту потенциальных точек риска вплоть до почтового индекса.

«По сути, мы создаём цифрового двойника рынка труда США», — отметил Прасанна Балапракаш, директор ORNL и со-руководитель исследования. ORNL — исследовательский центр Министерства энергетики США в Восточном Теннесси, где расположен суперкомпьютер Frontier, используемый для масштабного моделирования.

Индекс проводит эксперименты на уровне всей популяции, показывая, как ИИ меняет задачи, навыки и потоки рабочей силы задолго до того, как эти изменения проявятся в реальной экономике. В модели 151 млн. работников представлены как отдельные агенты с набором навыков, задач, профессий и географической привязкой. В систему включено более 32 000 навыков по 923 профессиям в 3 000 округах, и оценивается, какие из них уже могут выполняться ИИ.

Исследователи установили, что видимая часть «айсберга» — сокращения и перестановки в сфере технологий и IT — составляет лишь 2,2% совокупной зарплатной экспозиции, или около $211 млрд. Под поверхностью скрывается общий риск — $1,2 трлн. заработной платы, включая рутинные функции в HR, логистике, финансах и офисном администрировании, которые часто недооцениваются в прогнозах автоматизации.

Авторы подчеркивают, что индекс не является инструментом точного прогнозирования потерь рабочих мест. Его цель — дать «снимок» текущих возможностей ИИ и предоставить политикам структурированный способ моделировать сценарии до принятия решений о расходах и законах.

Для проверки модели исследователи сотрудничали с властями штатов Теннесси, Северная Каролина и Юта, которые использовали собственные данные и начали формировать сценарии политики на основе платформы.

При подготовке сообщения использовались материалы CNBC