Китай лидирует в экспериментах с генеративным ИИ, но отстает от США в реализации

Согласно данным нового опроса, китайские компании лидируют в экспериментах с генеративным искусственным интеллектом (GenAI), но они все еще отстают от США, когда дело доходит до полного внедрения.

Опрос, проведенный институтом SAS, занимающимся аналитикой и программным обеспечением в области искусственного интеллекта, и исследователем рынка Коулманом Парксом, показал, что 64% ​​опрошенных китайских компаний проводили первоначальные эксперименты по генеративному искусственному интеллекту, но еще не полностью интегрировали эту технологию в свою бизнес-систему.

Для сравнения: 58% компаний в Великобритании и 41% в США экспериментировали в этой области.

Респонденты опроса принимали решения в области стратегии GenAI или анализа данных в 1,6 тыс. организациях по всему миру в ключевых секторах, включая банковское дело, страхование, розничную торговлю и здравоохранение.

США возглавляют список с точки зрения интеграции GenAI в свои бизнес-процессы: 24% компаний полностью внедрили эту технологию — по сравнению с 19% в Китае и 11% в Великобритании.

В вопросе про применение GenAI речь в равной степени шла как об экспериментах компаний с ним, так и о полной реализации.

Китайские организации лидируют в применении генеративного искусственного интеллекта: 83% из них либо проводят начальные испытания, либо полностью внедрили технологию. Это намного выше, чем в Великобритании (70%), за ней следуют США (65%) и Австралия (63%).

«Хотя Китай может лидировать по темпам применения GenAI, более широкое применение не обязательно означает эффективное внедрение или большую прибыль», — считает Стивен Со, управляющий директор Coleman Parkes.

По словам Удо Сглаво, вице-президента SAS по исследованиям и разработкам прикладного искусственного интеллекта и моделирования, чтобы воспользоваться всеми преимуществами генеративного искусственного интеллекта, его необходимо полностью интегрировать в производственные системы и процессы на уровне всей компании.

Инфраструктура в США и Китае

По мнению Сглаво, у США есть некоторые преимущества в интеграции генеративного искусственного интеллекта, в том числе более зрелая экосистема и большой пул высококвалифицированных специалистов и исследователей в области искусственного интеллекта.

В стране существует «культура инноваций», сильное лидерство в области искусственного интеллекта со стороны частных компаний, а также предсказуемая и прозрачная нормативно-правовая среда по сравнению с другими регионами, добавил он.

Тем не менее, исследование показало, что Китай имеет хорошие возможности для того, чтобы наверстать упущенное в полной реализации и зрелости применения.

Респонденты в Китае были наиболее уверены в своей готовности к регулированию в сфере ИИ: почти пятая их часть заявила, что они полностью готовы к этому, по сравнению с 14% в США.

Из опрошенных китайских респондентов около 31% заявили, что у них нет соответствующих инструментов, и только 21% заявили, что им не хватает внутреннего опыта для этого.

Эксперты по искусственному интеллекту ранее сообщали CNBC, что Китай находится на переднем крае внедрения регулирования генеративного искусственного интеллекта, работая над ним еще до того, как популярность OpenAI Chat GPT сделала эту технологию массовой в 2022 году.

Китайские регулирующие органы также работают над пресечением возможностей генеративного ИИ создавать контент, который может вредить идеологии Пекина и нарушать цензурную политику.

Хотя это заставило китайские технологические компании более осторожно подходить к запуску собственных сервисов, подобных ChatGPT, это также подтолкнуло их к сосредоточению внимания на корпоративном и узком генеративном использовании ИИ.

Это способствовало тому, что Китай доминировал в глобальной гонке патентов на генерирующий искусственный интеллект, подав более 38 тыс. патентов в период с 2014 по 2023 год, как показал отчет Организации Объединенных Наций на прошлой неделе.

Между тем, по словам Сглаво, большое население Китая и быстро растущая цифровая экономика означают, что существует высокий спрос на эти технологии искусственного интеллекта.

«Такой высокий спрос подтолкнул компании к быстрому внедрению и интеграции решений GenAI, включая приложения в электронной коммерции, здравоохранении, образовании и производстве, где ИИ используется для повышения эффективности и инноваций», — сказал он.

Пекин также выдвинул несколько инициатив, направленных на стимулирование внутреннего использования искусственного интеллекта и инфраструктуры. В мае страна запустила трехлетний план по ужесточению стандартов в области чипов искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта, а также по наращиванию национальных вычислительных мощностей искусственного интеллекта.

«Поскольку китайское правительство уделяет особое внимание искусственному интеллекту, китайские компании следуют этому руководству, быстро внедряя многие аспекты искусственного интеллекта в своих организациях», — добавил Сглаво.

Перспективы генеративного искусственного интеллекта

В целом опрос показал, насколько важным становится использование генеративного искусственного интеллекта во всех регионах и отраслях.

Было обнаружено, что организации, которые внедрили генеративный искусственный интеллект, отмечают значительные улучшения: около 90% сообщают о повышении удовлетворенности, а около 80% говорят, что они экономят на операционных расходах.

Чтобы воспользоваться этими преимуществами, примерно каждый десятый глобальный бизнес выделит бюджет на генеративный искусственный интеллект в следующем финансовом году — во главе с Азиатско-Тихоокеанским регионом с 94%, говорится в отчете.

Вэй Сунь, старший консультант по искусственным исследованиям в Counterpoint Research, рассказала в эфире CNBC, что США обогнали Китай в первом раунде искусственного интеллекта с точки зрения ИИ-чипов и основополагающего развития больших языковых моделей.

Однако второй раунд будет посвящен инновациям в технологии для более конкретных наборов данных и приложений для потребителей, предприятий и отраслей, добавила она.

Согласно отчету McKinsey за 2023 год, генеративный искусственный интеллект может приносить сумму, эквивалентную $2,6–4,4 трлн в год в 63 сценариях использования в бизнесе.