Четверг, 17.04.2025
×
Сколько нам должно государство? / Финансовый перекресток

Евгений Коган: Государство vs бизнес

Аа +
- -

Кто выведет российский ИИ в топ?

Никто точно не знает, что появилось раньше — курица или яйцо. Так же и с наукой: кто является главным драйвером ее развития — государство или бизнес? Одно без другого существовать не может, но как они влияют на развитие технологий?

В последние годы финансирование НИОКР достигло рекордных показателей. В 2023 году государство выделило более 1,2 трлн рублей на развитие науки, а к 2030 г. доля этих расходов должна составить до 2% от ВВП.

▪️Однако несмотря на масштабное государственное финансирование частные компании тоже активно инвестируют в передовые разработки. По данным Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, около 70% разработок финансируется государством, но оставшиеся 30% приходятся на бизнес. Крупные корпорации создают собственные R&D-центры, разрабатывают передовые технологии и инвестируют в долгосрочные проекты.

Примером такого подхода стал Т-Банк, который недавно объявил о создании собственного R&D-центра. До этого момента компания несколько лет активно развивала направление искусственного интеллекта, но теперь расширяет экспертизу. Новый центр займется научными исследованиями в области хранения и анализа данных, повышения продуктивности разработчиков и усиления безопасности экосистемы.

Так кто же берет на себя ведущую роль в развитии науки и технологий?

Полагаем, это вечный симбиоз: государство создает условия для развития технологий, а бизнес оперативно адаптирует их под конкретные задачи. И, возможно, однажды, благодаря совместным усилиям государства и бизнеса, будет разработан настолько продвинутый искусственный интеллект, что он наконец-то ответит на один из древнейших вопросов человечества: что же появилось раньше — курица или яйцо?

Telegram канал автора: https://t.me/s/bitkogan

В разделе «Обзор блогов» редакция представляет републикации наиболее интересных постов известных российских экономистов, публицистов, финансистов и экспертов, опубликованных на личных каналах и онлайн-ресурсах авторов. Ссылки на эти ресурсы указаны под обзором. Данные републикации не являются подготовленными специально для Finversia.

Ответственность за информацию, высказанные профессиональные и этические оценки, версии и прогнозы остается на авторах блогов.

Орфография и пунктуация авторов блогов сохранена. Перевод иноязычных блогов – авторы блога.

Заметили ошибку? Выделите её и нажмите CTRL+ENTER
все обзоры блогов »
- -
76
ПОДПИСАТЬСЯ на канал Finversia YouTube Яндекс.Дзен Telegram

обсуждение

Ваш комментарий
Вы зашли как: Гость. Войти через

Портрет инвестора Портрет инвестора Отчеты Центробанка и Мосбиржи содержат интересные подробности о российских частных инвесторах. Ураган по имени «Трамп»: как сложилась судьба фондовых рынков Канады, Мексики и Китая Ураган по имени «Трамп»: как сложилась судьба фондовых рынков Канады, Мексики и Китая Еще 2 марта президент США Дональд Трамп распорядился ввести повышенные пошлины на ряд товаров из Канады, Мексики и Китая. Канаде и Мексике предоставили отсрочку, Китаю – нет. В начале апреля Трамп очередным решением, связанным с пошлинами практически для всех стран мира, обвалил мировые рынки. Три страны, для кого пошлины уже были введены, избежали новых «карательных мер», но их фондовые рынки тоже отреагировали на опасения инвесторов по поводу глобальной рецессии. Но судьба фондовых рынков всех трех стран сложилась по-разному. Дмитрий Исаков: «Через нашу платформу пройдут 10-20 будущих IPO» Дмитрий Исаков: «Через нашу платформу пройдут 10-20 будущих IPO» Дмитрий Исаков, основатель и генеральный директор инвестиционной платформы Lender Invest, в беседе с главным редактором Finversia Яном Артом, рассказал, как непросто делать бизнес и привлекать заёмщиков в эпоху высоких ставок, о «работе над ошибками» и планах найти такие компании, которые впоследствии будут размещать акции на бирже.

Канал Finversia на YouTube

календарь эфиров Finversia-TV »

 

Корпоративные новости »

Blocks_DefaultController:render(13)

Сообщить автору об опечатке:

Адрес страницы с ошибкой:

Текст с ошибкой:

Ваш комментарий или корректная версия: