При перепечатке материалов просим публиковать ссылку на портал Finversia.ru с указанием гиперссылки.
Компания Hugging Face из Нью-Йорка, занимающаяся развитием технологий в области искусственного интеллекта, привлекла $235 млн в рамках инвестиционного раунда, что повысило её оценку до $4,5 млрд.
В этом раунде инвестировали Google, Amazon, Nvidia, Salesforce, AMD, Intel, IBM и Qualcomm, по информации, предоставленной компанией. Глава Hugging Face Клеман Деланг (Clement Delangue) заявил, что полученные средства будут направлены на привлечение выдающихся специалистов в области технологий искусственного интеллекта.
Стартапы, занимающиеся разработкой ИИ-моделей, получают высокие оценки благодаря интересу крупных компаний и венчурных инвесторов, которые стремятся вкладывать средства в растущий ИИ-сектор. Этот тренд начался в прошлом году, когда компания OpenAI, поддерживаемая Microsoft, выпустила чат-бот ChatGPT.
Высокая оценка Hugging Face и поддержка множества влиятельных игроков свидетельствуют о росте коллективного подхода к разработке искусственного интеллекта.
Другие заметные стартапы в области искусственного интеллекта, такие как OpenAI или Cohere, разрабатывают технологии напрямую, охраняя свои результаты как коммерческую тайну и предоставляя доступ к ним клиентам через API или другие интерфейсы за определенную плату.
Hugging Face же создает платформу, на которой разработчики искусственного интеллекта могут обмениваться кодом, моделями и наборами данных, а также использовать инструменты компании для упрощения работы с открытым исходным кодом. Одной из особенностей Hugging Face является хранение весов (параметров) и огромных файлов со списками чисел, которые являются основой большинства современных моделей искусственного интеллекта.
Хотя Hugging Face уже разработала несколько моделей, таких как BLOOM, её главной продукцией является онлайн-платформа, на которой пользователи могут загружать свои модели и их веса. Также компания разрабатывает набор программных инструментов, именуемых библиотеками, которые позволяют пользователям оперативно внедрять модели, выполнять обработку больших объёмов данных и оценивать их производительность. Некоторые модели искусственного интеллекта также размещаются на веб-интерфейсе, чтобы конечные пользователи могли с ними экспериментировать.
По своей сути и практике Hugging Face напоминает платформу GitHub (приобретённую Microsoft в 2018 году), на которой разработчики со всего мира публикуют свои проекты на стадии их разработки.
Согласно Hugging Face, большинство компаний, работающих с искусственным интеллектом, заинтересованы в создании своих собственных моделей и технологий, и для этого им требуются соответствующие инструменты. Клеман Деланг в интервью CNBC выразил надежду, что разработчики искусственного интеллекта будут активно прибегать к Hugging Face в своей повседневной работе.
По словам Деланга, одной из причин, почему крупные компании инвестируют в Hugging Face, заключается в том, что их сотрудники регулярно используют эту платформу.
«Разработчики искусственного интеллекта проводят весь свой рабочий день в Hugging Face», - отметил Деланг. Он предсказал, что количество разработчиков программного обеспечения, работающих с ИИ-моделями, будет расти в ближайшие годы.
«Через, скажем, пять лет у нас может быть около 100 миллионов разработчиков искусственного интеллекта. Если все они будут использовать Hugging Face в своей повседневной работе, то, очевидно, мы будем в очень выгодном положении», - подчеркнул он.
Несмотря на то, что в последние недели особое внимание уделяется так называемым большим языковым моделям, таким как ChatGPT или Llama, которые сфокусированы на генерации текста, Hugging Face поддерживает разнообразные модели искусственного интеллекта, включая те, которые способны создавать музыку или изображения, переводить на разные языки или распознавать объекты на изображениях. Компания заявляет, что на её платформе содержится 500 000 разнообразных моделей искусственного интеллекта, 250 000 наборов данных, и у неё есть 10 000 платных клиентов.
Материалы на эту тему также можно прочитать:
обсуждение